女人大概成为以后人工智能最难攻克的课题——没有对错，没有规律，没有常理——一切的算法一切的定律一切的推理在她们面前统统无效——别说算法定律了，就连作为同类的男人都很难搞得懂她们。
“可是我为什么如此兴奋呢？难道我有受虐倾向？”萧十狠狠的甩了甩脑袋，狠狠的把这个想法抛到了九霄云外，这怎么可能？不可能的！
……
第二天，萧十早早起床。
简单的洗刷，吃完早餐后，就一个人打开“未来体验馆”开始筛选相关的技术——AI挑战赛需要一个合适的课题进行突破，夯煜更是需要一个伟大的创新来引领整个行业。
体验馆内知识都是现成的，但如何把知识转化为技能，转化为生产力，萧十还需要做非常多的工作——可不是“叮”一下就万事大吉的。
经过几天的筛选和思考，AI挑战赛要做什么萧十已经确定：那就是利用深感和广域姿态传感摄像设备进行AI的整体和局部整合的三维构图。
说起深感传感系统，很多人都不陌生。现在手机上的支付级别的人脸识别所用的3D结构光就是使用的类似的传感系统。这种系统能够非常精确的识别人类的微小差异，从而达到加密解锁的作用。
而广域姿态传感系统，监测的是人和其他的物体的整体形状和比例。
华盛最新发布的Nate 30 Pro系列就使用了类似功能的前置姿态传感器，只是相对于广域姿态来说，华盛的姿态传感器显然是最初级的产品。
深感系统虽然对细节的处理更好，但却没有整体这个概念。它去监测你的眼睛耳朵鼻子嘴巴，每一个它都能监测出独特的记号，能够精准的根绝这些信息判断出这个究竟是不是本人。
不过如果把深感系统记录的数据通过一定的手段组合成一张图像，那绝对非常抽象，整体看起来肯定不像你，甚至连人都可能不怎么像。
广域系统则正好相反，它监测的数据轮廓可以和你分毫不差，但细节却很模糊，就像打了马赛克一样照片一样。
利用这两种传感器同时工作，扫描绘制人或者其他物体的立体结构模型，就是萧十现在要做的事情。
这件事儿说起来并不复杂，但真要做那绝对不是一件容易的事儿。
两个传感系统本身就很复杂，华盛的Nate30 Pro也就利用姿态传感器做了一些简答的手势操作，复杂一些的还都无法识别呢，更不用说结合深感结构光来进行系统的综合了。
两个本就很复杂的系统融合，那难度绝对超出想象，可绝对不是1+1的问题，那是（1+1+1+1+……）的（1+1+1+1+……）次方的问题。
选择这样的技术，萧十是经过十分缜密的考虑的。
首先，基于现实，不管是深感传感设备还是姿态传感设备，现在市场上都已经有成熟的解决方案了，尤其是深感——3D结构光水果和华盛的手机上已经用了两年了，而姿态也已经出现在了华盛最近发布的Nate30系列手机上。